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海外有望企業情報KolateAI PharmaTech Inc

2026年4月1日時点

  
業種
IT
所在国
米国            
技術
AI、ヘルステック、IoT
企業形態
スタートアップ

独自のAI搭載臨床イベント予測プラットフォームにより、製薬企業が患者単位の予測モデルを用いて創薬開発と最適患者選定を高度化できるよう支援する。本プラットフォームはRWD、臨床試験、人口統計研究などに基づく治療領域別モデルを構築し、電子カルテ、臨床記録、検査結果、放射線・病理読影、ゲノムなど多様なデータを統合して薬剤反応、生存、有害事象、主要評価項目を予測する。さらに、in silico治療比較、臨床試験の患者層別化、医療現場での治療判断支援にも寄与し、拡張性の高いAI基盤と業界横断データにより高精度な患者単位の洞察を提供する。

KolateAI developed a proprietary AI-powered Clinical Events Prediction platform that enables pharma to optimize drug development and patient targeting through patient-level predictive modeling. KolateAI's therapeutic-area-specific ML/DL models are trained on datasets from proprietary and public sources comprising real-world data, clinical trials, and population health studies. The platform integrates multimodal data (e.g., EHR, clinical notes, laboratory results, radiology and pathology readouts, genomics) to predict patient-level drug response, survival, adverse events, and study endpoints. These capabilities support three key areas: (1) in-silico therapy comparison (using synthetic head-to-head studies and control arms), (2) clinical trial patient enrichment, and (3) point-of-care treatment decision support. Unlike CROs, EDCs, or generic AI tools, the KolateAI platform provides granular patient-specific insights through a scalable AI infrastructure and cross-industry data.

基本情報

設立年
2024年
代表者
Vinodh Balaraman
所在地
ニュージャージー/米国
日本語対応
通訳を介すなどで可能

日本企業との協業・連携に向けた関心内容

  • In silico比較による、仮想対象群との直接比較試験の活用
  • 医療現場や試験登録で最適患者を選定する患者層別化
  • 日本の製薬企業やバイオ企業との協業を希望
  • 事業成長を支える投資家を求めている
  • Enables pharma’s to compare therapies in-silico (“synthetic” head-to-head studies/ trials/ control arms)
  • Target the best-suited patients at Point-Of-Care or for study enrollment screening (patient enrichment)
  • Seeking to work with Japanese pharma/ biotech companies in the above focus areas
  • Seeking investors to support growth

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