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點心專櫃使用的人工智能BRAIN Co., Ltd. IP

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Category: Otrers

圖像識別技術可以識別並計算未包裝的麵包的總價

BakeryScan採用圖像識別技術識別並快速計算未包裝的麵包的總價,可簡化員工培訓並減少收銀所需時間– 無需條碼或無線射頻識別(RFID)!其中所使用的技術在任何需要快速精確分類和識別的領域均具有潛在的應用價值。

日本麵包店提供各式各樣新鮮、未包裝的麵包。然而,識別各式糕點以及相應的價格很花費時間,並且對於負責收銀的新員工來說比較難。

進入由位於兵庫縣的BRAIN Co., Ltd. 開發的銷售點(POS)圖像識別技術 BakeryScan之後,BakeryScan可掃描客人所購物品、識別各種麵包,並在幾秒內計算出總價。


BakeryScan是用於對未包裝的麵包進行即時掃描及計算價格的POS系統;BRAIN Co., Ltd.提供

麵包店使用的信息技術

自1982年成立以來,BRAIN已經積累了在電腦系統研發方面的大量經驗。早在電腦圖形可在電視畫面上重疊以前,這個20人的軟件公司就開發出了一款可在螢幕中顯示體育比分的圖形系統,甚至還開發出圖形技術以協助當地紡織企業。

因此,當一家當地的麵包店聯繫BRAIN, 詢問是否可以設計出一款可識別並匯總 不同種類麵包總價的系統時,該公司立即 投入到行動中。在三年中開發出了10款原型, 調整了諸如攝像機高度及角度等因素, 並且還添加了獲得專利的背光設計。 首個商業機型於2013年推出,以後在日本的客戶一直增長穩定。


BRAIN Co., Ltd. 在三年中開發出了10款BakeryScan的原型。

先進的人工智能

BakeryScan獲得專利的麵包識別方法使用了先進的人工智能(AI),可在適應每日變化的同時,識別類似的麵包種類。

由於其具有如同人類般的學習能力,當系統不確定某一物品時,系統會高亮標識該物品,並向操作員建議可能的答案。操作員選擇正確選項後,該反饋會併入未來的掃描中。

BakeryScan使用得越多,就會變得越精確,一段時間後其識別率可達到– 甚至超過– 97%。除可節省時間外,該係統還可提供寶貴的POS反饋,可幫助顯著提高銷售效率。


該公司的總部設在兵庫縣的山區;BRAIN Co., Ltd.提供

擴大應用範圍

BRAIN 用於供BakeryScan進行學習及分析的技術被稱為AI-Scan。該技術的應用潛力遠不止於麵包店,其已在日本應用,比如用來識別混在一起的片劑和丸劑等處方藥物。

BRAIN希望在建立起堅實的國內基礎後即進軍海外市場。Shinnosuke Hara,BRAIN的執行官及銷售部總經理,看到了如美國及歐洲的超市或咖啡廳等地的潛力,並且希望可直接將AI-Scan技術授權給零售商,甚或POS系統製造商。「我們知道這需要更多的研發工作,因此我們正在尋找合作夥伴,」他解釋道。

具有精確度和效率方面的良好成績,AI-Scan圖像識別技術的重要性無疑得到了提高。

根據2016年9月採訪整理而成


BRAIN Co., Ltd. CEO神戸壽;BRAIN Co., Ltd.提供


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