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潜在異常検出用アプリケーションソフト

案件番号 : 1165211       商品・部品を売りたい
日付 登録日:Jun 06, 2019   更新日:Aug 13, 2019
国/地域 日本 広島県
分類 8601 コンピュータ・ハードウェア/周辺機器/用品、コンピュータ・ソフトウェア
4300 電気・ガス・熱供給・水道事業
3111 燃料・材料等試験・検査機器・同関連品
相手の交流希望地 日本

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案件画像1
相関抽出法アプリの入力・出力画面の例

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内容

潜在異常検出用アプリケーションソフト

<< 内容 >>
生産ライン(加工組立工場)やプラント(石油/ガス/電気業界)における各種の機械的・機能的劣化を検出するアプリケーションソフトをご提供します。

1.開発の背景(市場ニーズ)
この十数年来、振動診断技術を適用したCBM(Condition Based Maintenance)の導入が図られてきたが、CBM導入の効果があいまいでありました。
-このような課題に対して、相関抽出法(特許技術)と診断ノウハウを盛り込んだ解析・判定用ソフトウェアによって「Proactive Maintenance(原因除去型)」を実現し(社)日本プラントメンテナンス協会様から2014年度TPM優秀商品賞を受賞しました。

2.潜在異常の検出ソフトウェアの概要
(1)”相関抽出法”を用いた解析・判定用ソフトウェアを適用するデータは、振動・音響・超音波・電流などすべての時間波形に適用可能です。
(2)解析結果は、基準と対象との各特徴量の乖離度をDI値で数値化し出力します。
(3)このDI値の最大値を予め設定する閾値との比較にて判定するものです。
 画像を参照ください。
(4)自動探索機能を追加
 潜在する異常を効果的に抽出するためには、解析パラメータ群を最適な値に選定する必要があります。
この最適なパラメータを自動的に探索する機能を追加いたしました。
これにより、予め解析・評価のノウハウが無くても効果的に”相関抽出法”を利用可能です。

3.相関抽出法の特長(回転機/振動への適用の場合)
相関抽出法とは、「対象機器の機械的状態が変化すると、振動データの周波数分布をある規定に沿って分割した帯域群において、時間軸における帯域間での信号強さの関係性が変化することに着目した新しい特許技術です。

4.適用実績と適用業界(実績については弊社法人紹介をご覧ください)
(1)回転機械としては、ユーザ36社(対象機器:1,350台)に適用実績があります。
(2)生産ラインでの不良検出機能の高度化実績としては、下記がございます。
@スポット溶接の良否判定(電圧データ)
-スポット溶接は、電極状態・加圧力・電流・溶接部温度などの影響が絡み合っているため精度の良い診断手法が確立されていないという課題を解決
Aガスエンジンの失火検知(音響データ)
6気筒エンジン全て正常状態と1気筒失火状態での音響データにて検証
Bプレス加工時の亀裂検知(AEセンサ):金型にAEセンサーを取付けて加工時に製品に発生するネッキングや亀裂を相関抽出法により検知
C検査装置用/エアーシンリンダの動作不良(振動)
Dピストンピンの摺動における疲労進展、焼き付き直前の検出(振動)

5.価格:オープン(別途ご相談にて)

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1


Softwear for Latent Abnomality Detection (For Japan only)







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