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Mapeando el futuro de la navegación autónoma Iwane Laboratories, Ltd. IP

Website: Iwane Laboratories, Ltd.
Category: IT

Iwane Laboratories utiliza un par de cámaras montadas en vehículos para generar fotografías en 3-D que permiten un mapeo fácil y rentable en 3-D fundamental para la conducción autónoma

Iwane Laboratories, Ltd. ha trabajado con los departamentos de carreteras y municipios para mapear más de 25.000 kilómetros de carreteras en Japón y otros países de Asia. La compañía está ahora aplicando sus conocimientos para el desarrollo de mapas en 3-D para los vehículos autónomos, utilizando un proceso que es mucho más barato y más fácil que la cartografía basada en láser.

El sistema de cartografía móvil montado en un vehículo de la compañía genera imágenes en 3-D de todo el espacio circundante.

Cartografía más fácil y más precisa

Así como los mapas en 2-D fueron claves para la navegación de los conductores humanos, los mapas de carretera en 3-D serán indispensables en la edad de los vehículos autónomos, explica Waro Iwane, presidente y director general de Iwane Laboratories basado en Hokkaido.

Mientras que los sistemas de cartografía basados en láser pueden escanear caminos para crear mapas en 3-D, Iwane dice que tales sistemas son sensibles de operar, generan cantidades de datos engorrosas y ofrecen sorprendentemente poca precisión.

El sistema de cartografía móvil (MMS, en sus siglas en inglés) de Iwane Laboratories utiliza la tecnología VC (vector de la cámara) patentada y dos cámaras montadas en un vehículo para fotografiar el entorno circundante a una velocidad de 16 fotogramas por segundo. El sistema registra incluso la información de posicionamiento espacial, ya que genera datos de los mapas muy precisos. “Con nuestra tecnología de VC, las imágenes que se toman son ya imágenes en 3-D”, dice Iwane. “Esto hace que sea muy fácil crear mapas sin tener que realizar un gran esfuerzo”. La alta precisión también hace que el sistema sea ideal para la extracción de diferencias y para las funciones de reconocimiento de objetos.

Waro Iwane, Presidente y Director General de Iwane Laboratories, Ltd.

También es fácil mantener la información actualizada: “A diferencia del mapeo láser, que es caro de hacer de nuevo, nuestra tecnología permite realizar la actualización casi sin costo, simplemente conduciendo de nuevo por la ruta y usando las nuevas imágenes”, dice Iwane. Y, puesto que la clave para el proceso es un software interno de la empresa, todo el sistema es fácil de adaptar a cualquier futura tecnología de la cámara o a las necesidades locales.

Dimensión protegida

Iwane Laboratories ha registrado numerosas patentes relacionadas con la cartografía con cámaras y el reconocimiento de imágenes. Aunque ha autorizado el uso de parte de su tecnología en el pasado, Iwane dice que la mayoría de las patentes existen para proteger la propiedad intelectual de la empresa así como para mantener su posición, ya que explora nuevas formas de aprovechar su tecnología.

El enfoque de la empresa está ahora centrado en el trabajo con los fabricantes de automóviles y otras empresas dispuestas a invertir en su desarrollo tecnológico, dado que busca aplicaciones en el turismo, la realidad aumentada (RA), la respuesta de emergencia y otros campos, con un ojo puesto en particular en las necesidades que surgirán en torno a los Juegos Olímpicos de Tokio de 2020. Iwane espera además iniciar un negocio paralelo en Israel en 2019, con el objetivo de que sea rentable en el año 2021.

Empleados desarrollando software en la sede de la compañía en Hokkaido.

Prueba de conducción de 1,2 millones de kilómetros

El objetivo de Iwane en los próximos años es ayudar a crear mapas de Japón en 3-D a nivel nacional de más de 1,2 millones de kilómetros de carreteras como preparación para la conducción autónoma, que a su vez podría beneficiar también a otros países.

“Creemos que esta tecnología podría ser una estándar no sólo para Japón, sino para el mundo”, declara Iwane. Parece que tiene la hoja de ruta para conseguirlo.

Basado en una entrevista de enero de 2017